Hatékony módszerek a nukleáris orvosi képalkotók képminőségének javítására

Olyan új módszereket és algoritmusokat dolgoztunk ki, amelyek hozzájárulnak a nukleáris medicinában alkalmazott izotópos képalkotó eljárások pontosságának javításához, hatékonyan támogatják pontosabb készülékek tervezését, pontosabb tomográfiás eredményt szolgáltatnak és a futási idejüknél fogva alkalmazhatóak a napi klinikai gyakorlatban. A legfontosabb elért eredmények:

  • Nagy pontosságú, párhuzamos működésű, elnyelési korrekciót és detektorválasz kompenzációt tartalmazó SPECT rekonstrukciós módszer és annak GPU-n hatékonyan futó megvalósítása: Egy olyan verifikált, párhuzamos leképezésű SPECT rekonstrukciós módszert hoztunk létre, amely tartalmazza a gamma foton elnyelés korrekcióját és a             detektorválasz kompenzációt. Alacsony futási ideje lehetővé teszi a mindennapi klinikai diagnosztikában történő alkalmazását.
  • Szimuláción alapuló PET detektorblokk tervező módszer: Egy olyan szimulációs módszert definiáltunk, amely adott geometriai jellemzőkkel rendelkező rendszer esetén lehetővé teszi a PET detektorblokk optikai paramétereinek optimális megválasztását, valamint a gamma fotonok penetrációjának detektor válaszra gyakorolt hatásának vizsgálatát. A módszernek olyan megvalósítását dolgoztuk ki, mely a lehető legnagyobb mértékben kompenzálja a feladat jelentős számításigényét.

Az eredményeket 3 rangos nemzetközi folyóiratban és 13 konferencia publikációban tettük közzé, azok gyakorlati hasznosítása megkezdődött. A megvalósított párhuzamosított MLEM alapú iteratív SPECT rekonstrukciós algoritmus beépítésre került a Mediso Kft InterView™ XP termékébe. Ezáltal a Mediso Kft. által szállított készülékek használata során lehetővé vált egy nagy pontosságú rekonstrukciós módszer használata a napi klinikumban. A kifejlesztett szimulációs módszert a Mediso Kft. rendszeresen használja az általa fejlesztett PET készülékek geometriai és optikai paramétereinek a tervezésénél. A módszer ezzel hozzájárult a világon első 3 modalitású készülék (SPECT/PET/CT) előállításához.

Benyó Balázs, Szlávecz Ákos, Hesz Gábor