Manapság egyre nagyobb fenyegetést jelent az online térben a rengeteg scammer, akik különféle trükkökkel próbálják meg rászedni áldozataikat arra, hogy személyes információkat adjanak ki magukról, vagy pénzt küldjenek nekik. Céljuk elérése érdekében a legkülönfélébb hazugságokat képesek kitalálni, az áldozat érzelmeit manipulálják, esetleg egy jó befektetést ajánlanak fel. Csak 2021ben 5.8 Milliárd Dollár volt a teljes kár, amit scammerek okoztak, melyből 1.6 milliárd dollár volt csak a befektetési scam. A célunk egy olyan rendszer kialakítása, amely képes hatékonyan felismerni és kategorizálni a scam emaileket, majd idejekorán jelzi a potenciális veszélyforrást, amivel megelőzhető, hogy a felhasználó személyes adatot vagy pénzt küldjön a csalónak. A Quadron kibervédelmi kft. és indította el másfél évvel ezelőtt a KaraK projektet Dévai Henriettával a fennt említett fenyegetések felismerése céljából. A projektben egy Machine Learning alapú kód fogja kiszűrni a kártékony célú üzeneteket, Készíteni fogunk egy webalkalmazást, melyen keresztül akárki fel tudja tölteni a gyanús email fájljait és pillanatok alatt kap egy visszajelzést róla. A feltöltött scamnek kategorizált scameket lementjük egy adatbázisba, későbbi modelltanítás valamint Threat Intelligence platformokra való feltöltés céljából.
Budavári Levente
2022-05-24
Támogató: Quadron kibervédelmi kft.