Nagy nyelvi modell alapján készült belső céges asszisztens fejlesztése és integrálása

A kutatásom célja, hogy egy olyan asszisztenst hozzak létre, amely képes a céges kommunikációs folyamatokat optimalizálni és racionalizálni, ezzel jelentősen megkönnyítve a céges folyamatok mindennapi működését. A modern munkahelyi környezetben a túlzott információáramlás és a nem hatékony kommunikáció komoly kihívások elé állítja a vállalatokat. Az általam fejlesztett intelligens szoftveres asszisztens a legújabb nagy nyelvi modelleket használva képes csökkenteni a felesleges e-mailek, Teams üzenetek számát, és segíti a munkatársakat az időhatékonyabb munkavégzésben, mindezt úgy, hogy a már meglévő céges dokumentumokban keres. A megoldás a háttérben az OpenAI modelljeire támaszkodik és azoknak a képességei alapján adja vissza a válaszokat. A kutatás részletesen elemzi egy intelligens chatbot tervezési és fejlesztési folyamatát, beleértve a Python nyelv, a Microsoft Bot Framework, az Azure szolgáltatások és az OpenAI technológiák alkalmazását, valamint a biztonsági és adatstruktúra kérdéseket. A vizsgálás során az asszisztens tesztelési stratégiáit, felhasználói élményét és a rendszer első heti működését is értékeli, kiemelve az asszisztens vállalati kommunikációban és működésében betöltött pozitív hatását, valamint a továbbfejlesztési lehetőségeket.

Jósvai Máté

2023-12-15

Támogató: DXC Technology