A dokumentumok alapvető szerepet játszanak a mindennapi életben azáltal, hogy potenciális forrásként szolgálnak a tudás felfedezéséhez. Ezek a dokumentumok az információk gazdag tárházát jelentik; méretük azonban szinte feldolgozhatatlan szintre nőhet. Az ilyen fájlokban való keresés kontraproduktívvá válik, mivel a felhasználók csak részleges választ kapnak kérdésükre, és kihagyják a mögöttes összefüggéseket a különböző témák között. A dolgozat erre a problémára kíván megoldást kínálni egy olyan modell javaslatával, amelynek segítségével teljes képet kaphatunk bármely keresési lekérdezésről úgy, hogy nem csak a keresési eredményeket, hanem más, esetleg kapcsolódó részeket is megadunk a találathoz fűződően. Mivel egy adott szöveg bármely szegmenséhez hasonló szakaszokat fel lehet sorolni, ez a projekt lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy alaposan és gyorsan lefedjék a dokumentum minden kapcsolódó részét. Az ebben a dolgozatban bemutatott modell olyan technológiákon alapul, mint a természetes nyelvi feldolgozás, információ-visszakeresés, információ-kinyerés és adatbányászat. A 30% feletti f1 pontszám elérésével a teljesítménymérés nehézségei miatt ez a modell versenyképesnek tekinthető a többi korszerű megoldás között.
Szoby Marcell
2023-01-15
Támogató: DXC – Technology