Manapsg egyre nagyobb fenyegetst jelent az online trben a rengeteg scammer, akik klnfle trkkkkel prbljk meg rszedni ldozataikat arra, hogy szemlyes informcikat adjanak ki magukrl, vagy pnzt kldjenek nekik. Cljuk elrse rdekben a legklnflbb hazugsgokat kpesek kitallni, az ldozat rzelmeit manipulljk, esetleg egy j befektetst ajnlanak fel. Csak 2021-ben 5.8 Millird Dollr volt a teljes kr, amit scammerek okoztak, melybl 1.6 millird dollr volt csak a befektetsi scam. Az tlagos vesztesg szemlyenknt 320-500$, de elrheti a 3000$ is befektetsi/investment csalsok esetn. Ezen vesztesgek mrtke arra utal, hogy a jelenleg piacon lv megoldsok nem elg hatkonyak ezen levelek kiszrsben. A clunk egy olyan rendszer kialaktsa, amely Machine Learning segtsgvel kpes hatkonyan felismerni s kategorizlni a scam emaileket, ezltal idejekorn jelzi a potencilis veszlyforrst, amivel megelzhet, hogy a felhasznl szemlyes adatot vagy pnzt kldjn a csalnak. Egy ilyen komplex rendszer, mely automatikusan s manulis is kpes megvizsglni s kiszrni a csal leveleket jelentsen lecskkenten az ebbl szrmaz krokat, ezltal nagyobb biztonsgot teremtve az online trben.
Budavri Levente
2022-12-09
Tmogat: Quadron Kibervdelmi Zrt.